【摘要】人工智能日益渗透到人类的日常生活，全社会对人工智能人才的需求也越来越大。《人工智能基础》课程作为普及人工智能的基础概念、工作原理及典型案例的一门课程，思政元素的融入有着很大的必要。本文主要研究《人工智能基础》课程思政元素的挖掘与实践，提出了分专业设计思政元素的思路，并构建《人工智能基础》思政案例备选库。
　　【关键词】人工智能基础    课程思政    思政元素分专业设计    思政案例库
　　【中图分类号】G641;TP18-4    【文献标识码】A    【文章编号】2095-3089（2021）44-0042-02
　　一、研究背景和意义
　　课程思政是以立德树人为根本任务，深挖非思政课程的思想政治内涵，将非思政课与思想政治理论课有机融合为一体，形成同向同行、协同育人理念，为新时代中国特色社会主义建设发展培养德、智、体、美、劳全面发展的建设者。2020年《高等学校课程思政建设指导纲要》中进一步指明了课程思政的建设思路与内容，对于落实立德树人根本任务，解决好培养什么人、怎样培养人、为谁培养人的根本问题具有重要意义。2020年6月，我校印发了《山东交通学院深化课程思政教育教学改革实施方案》，提出要充分发挥课堂主渠道作用，把思想政治工作贯穿于教育教学全过程。
　　《人工智能基础》课程作为学校一年级本科生的通识课程，旨在普及人工智能的基础概念、工作原理及典型案例。近年来，我国政府高度重视人工智能的发展，相继出台多项战略规划，鼓励指引人工智能的发展。人工智能的应用领域不断拓展，广泛应用于教育、安全、医疗和机器人等领域。人工智能日益渗透到人类的日常生活，全社会对人工智能人才的需求也越来越大。为了主动适应社会发展形势，深化人才培养模式改革，2018年，我校成立人工智能学院，面向全校一年级本科专业开设《人工智能基础》课程，课程至2021年秋冬学期已运行5个周期，校内课程涉及70余个专业，同时面向全社会开放，选课学校累计56所，选课学生累计2.85万余人次，平台师生互动近30余万次。
　　《人工智能基础》课程具有覆盖面广，面向前沿技术的特点，对该课程进行思政教育改革具有非常重要的意义和价值。
　　二、《人工智能》课程思政改革设计思路
　　通识课程的思政教育不仅要体现传统思政教育的理论性、时代性和社会性等特点，还应当与课程内容有机融合，在潜移默化中影响学生，体现思政教育的实用性。然而在过去的众多专业课程、通识课程教学过程中，存在专业知识与课程思政“两张皮”的问题。本文从以下几个方面着手，解决《人工智能基础》课程思政改革的问题。
　　（1）解决人工智能基础课程思政内容“一刀切”“一个模式”的弊端。目前的课程已有部分思政内容，但是随着课程面向学生增多，现有思政内容已不能满足多专业的需求。根据《人工智能基础》课程的知识内容，团队教师与各专业老师一起提炼思政元素并添加相关案例，形成人工智能基础思政元素备选库。
　　（2）解决思政元素融入课程方式简单生硬的问题。课程的思政教育并非“思政要点”与“专业知识”的简单叠力口，本文提出根据选取的思政元素，采用多样化的融入方法。通过知识点拆分，寻找思政融入点，选取思政元素及案例，设计思政元素呈现方式的流程，将思政元素与专业知识真正融合在一起，使得思政元素真正融入课程，做到“润物细无声”。
　　（3）培养一批具有思政教育意识的教师。教师是课程思政资源的挖掘者和设计者，其角色职能的发挥在极大程度上影响着课程思政的质量。通过集体讨论、集体学习、经验分享等方式，提高团队教师对思政教育的理解，深切领会课程思政的“显性教育”与“隐形思政”的内涵。
　　三、《人工智能基础》课程思政教育元素的挖掘与融入方法
　　（一）分专业设计思政元素
　　由于《人工智能基础》课程面向全校70多个专业，涵盖“工、管、理、经、文、艺、法”等7个学科门类，学科交叉度高，有很多思政元素可以挖掘。针对不同学科门类，对思政元素的挖掘应该有不同的侧重点，基于我校的学生情况和应用型本科办学定位，分析各专业的人才培养要求，各专业按照与“人工智能”相关度可分为三类：紧密耦合型（I型）、关联耦合型（II型）和通识耦合型（III型）（见表1）。
　　（二）思政元素融入多样化
　　《人工智能基础》思政元素的融入采用多样化的方法。古今结合，通过人工智能最前沿的技术与中国优秀传统文化相对比的方法，加强学生的民族自豪感，例如在讲到图像成像部分时，加入《墨经》中的光学原理记载;挖掘前沿技术应用中的思政元素，培养学生的科学精神，例如AlphaGo Zero的自我学习等;结合最新时事新闻，以实例为载体融入思政元素，比如神州十一号等。一些设计案例如图1所示：
　　（三）思政案例备选库建设
　　利用集体的智慧。课程团队通过集体学习、集体讨论、邀请相关专业教师参与的方式，提炼人工智能技术与各专业的结合点，提炼适合不同专业的思政元素要点与案例。目前思政案例备选库已有适合各个专业的近60个思政案例，部分案例如表2所示：
　　四、创新点及效果说明
　　（一）主要创新点
　　1.人工智能+专业思政教育设计
　　针对不同学科分类，有侧重地融入思政元素，使得不同专业的学生对思政元素有更好的理解和认同感。团队教师与专业教师共同提炼思政元素并添加相关案例，形成人工智能基础思政元素备选库。
　　2.思政元素融入方法多样化
　　思政教育与专业知识不是简单的加法。针对不同类型的思政元素，采用不同的融入方法与教学设计，真正实现思政教育与专业知识的融合。
　　3.培养一批具有思政教育意识的教师
　　教師是课程思政资源的挖掘者和设计者，其角色职能的发挥在极大程度上影响着课程思政的质量。通过集体讨论、集体学习、经验分享等方式，提高团队教师对思政教育的理解。
　　（二）课程运行成果
　　《人工智能基础》于2020年被教育部公布为首批国家级一流本科课程，同年获得了山东省普通本科教育课程思政示范课程称号。课程至2021年秋冬学期已运行5个周期，校内课程涉及70余个专业，同时面向全社会开放，选课学校累计56所，选课学生累计2.85万余人次，平台师生互动近30余万次，，获得了本校师生及选课院校的一致好评。
　　参考文献：
　　[1]龚丽萍，陈真，吴亚梅.新时期理工类专业课程思政建设的探索与实践[J].湖南科技大学学报（社会科学版），2021（2）：170-177
　　[2]付晨，陈瑶瑶，张广渊.基于“MOOC+在线互动”的人工智能基础通识课程混合式教学与实践[J].计算机教育，2020（10）.