【摘要】随着时代的发展与进步，经济蓬勃运转，在高新科学技术研发的推动下，互联网、计算机、云数据计算等高新信息领域技术融入各行各业，并带动行业发展，加速行业技术革新。随之而来的是信息化大数据时代，世界继经济全球化的浪潮过后，又将迎来更新一轮的技术革命——大数据技术浪潮。大数据技术时代的到来，在高校教育领域也发挥了巨大作用，迅速改变着高校师生的校园生活，也给高校管理工作带来挑战。与此同时，国家重要战略“一带一路”正如火如荼地推进，对未来我国社会经济发展机遇有一定前瞻性，但“一带一路”建设对社会人才要求更高，，需要更尖端更具创新思维的技术型人才，才能有效服务于“一带一路”战略。本文将对新时代信息化大数据在高校国际化办学中的应用进行分析解读，对如何培养出能够服务好“一带一路”战略的人才提出一管之见。
　　【关键词】新时代  信息化大数据  高校国际化办学  应用研究  一带一路  思政
　　【基金项目】1.2018年6月广西教育厅《服务“一带一路”建设的电子信息特色鲜明的国际化办学模式研究》（2018JGA158）。2.2019年4月上海外语教育出版社·中国外语教材与教法研究中心《新时代背景下大学英语课程思政理论与实践研究》（2019GX0001A）。此外，本论文还得到国家留学基金资助，受资助者李月，学号为（CSC201708455024）。
　　【中图分类号】G64 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2020）32-0041-02
　　自改革开放以来，我国的经济发展便以极快的速度向前迈进，如今已完全融入国际经济社会，并且具备一定的话语权。目前，我国的GDP早已超越日本而成为全球第二大经济体。随着经济全球化的进程，各国的社会与文化、经济与政治不断交汇融合，逐渐形成一个文化全球化的态势。当前我国已逐步将国际化战略作为新的经济增长点。所以要加强校企合作，联合培养国际化人才。高校培养的人才必须跟上新时代的步伐，及時与国际接轨，构建一个国际化的教育氛围，才能充分满足市场经济岗位的需求。要让学生在经济、文化全球化的就业浪潮中屹立不倒，就需要借助新时代的信息化大数据技术，将其充分地融入到教学中来，使学生未来走出校门时更具国际竞争力。
　　一、新时代信息化大数据的含义
　　1.大数据的定义
　　信息技术的最终目的，在于提升信息运输的速度，增加信息传输的容量。随着科学信息技术的发展，如今我们的信息传输技术已非常超前，应用非常广泛，在大数据这个庞大载体中能够提供各种所需的信息及其来源。信息化大数据指的是我们所构建的一个具备非常庞大的数据容量、非结构化的数据载体。大数据是一个非常重要的数据载体，新时代信息化的各种技术全都依靠大数据这个庞大的载体在运转。
　　2.大数据的意义
　　大数据在当今社会发展中应用广泛，其具备的优势有容量大、功能多、速度快、真实性强等，我们可以利用大数据自身所具备的庞大的数据库进行计算、研究以及分析，并解读出分析图像，借助其中具备参考意义的数据值来作为我们对市场预估的评价。此外，如今大数据技术发展迅猛，其所覆盖的领域或将、或已达到市场的每个角落，这条庞大的信息链将会催生出一个巨大的利润市场，在未来甚至可以成为一种可观的生产力。
　　二、信息化大数据在高校国际化办学中的应用
　　1.用作高校国际化办学的教学资源
　　目前，国内高校国际化办学还不够成熟，无论是在师资力量还是教师素质上都远远不足。高校应积极与外国高校合作，利用大数据、通过信息技术，进行教学资源的共享或互换，从而帮助彼此学生掌握更多的业务知识与国际交往惯例，获取更多的教学资源，在面对经济、文化全球化时，才不致于手足无措、不知所云。在当今信息化时代，我们一定要利用好互联网的信息运输便携的优点，更高效更认真地对待所能获取的国际教学资源。国家“一带一路”的战略发展，需要的必将是一个对国际市场与国际社会了如指掌的人才。正因如此，高校国际化办学一定要充分借助互联网的信息与技术及海量的教学资源，让我们的学生在国际教学内容与教学理念中不断受到熏陶，使得他们在走出校园时能够具备一定的国际社会认知，能够更好地应对一些国际岗位的工作需求，从而为“一带一路”建设储备和提供人才。
　　2.构建高校国际化办学教学模型
　　教学内容与教学方式都是高校国际化办学的重要内容之一，要为学生提供一个科学合理的教学环境与氛围，就要从模型构建入手，利用信息化大数据技术，构建一个适合日常国际化教学方案执行的教学模型。还可以通过对互联网中大数据库中的教学软件、教学结构模型等进行筛选，从中选择出最适合的教学手段，并通过有效合理的方式构建一个教学模型，以模拟出学生在接受我们安排的教学内容之后，会获得怎样的教育素质，同时能够最大限度地在互联网大数据中，搜寻到最有教学参考价值的教学方案、教学理念和教学内容。此外，大数据库中的教学模块学习系统，还可以帮助我们联系诸多教学内容与教学概念，更好地帮助学生理解所学知识的连贯性与关联性，在教学过程中，还可以进行教学效果预测与评估，便于更好地完善目前的教学模式。
　　3.进行学习成果分析
　　对一个学生而言，学习的目的就是为了掌握知识与相关技能，而如何评估其知识与技能的掌握效果，则有赖于学习成果分析。新时代信息化大数据学习成果分析，主要通过对学生日常的学习模式、学习习惯、学习效率进行专门性地记录、分析与研究，从而探讨出学生未来的学习成果走向，以及如何更好地改进其学习的方式。借助大数据评估分析，可以更加直观地看出，学生日常学习所表现出来的比较明显的问题，或者是学习态度问题，进而研究出一个针对性较强的改进方案，来帮助其更好地提升学习效果。例如在对外语语言的内容学习上，由于文化差异以及理念差异，学生在外语学习上往往下了苦功也收获无几。这个时候借助大数据的学习成果分析，可以对学生的整个学习过程进行严谨细致的探究，找到其学习过程中的问题所在。在分析过程中，若发现学生是由于文化差异而导致的学习效果不佳，就可以及时地借助大数据技术，找寻出适合其了解该语种文化的电子图书资源，从而帮助其更好更快地掌握该门外语。