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应用随机过程课程体系优化研究
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期刊类别:纯教育、G4
国际标准刊号 ISSN 2095-3089
国内统一刊号 CN 15-1362/G4
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我刊投稿论文
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2019-05-14 | 所属栏目:我刊投稿论文 | 阅读次数:

作者:张东翰
  【摘要】近几十年来,由于现实的需求及数学科学的进步,随机过程的研究取得了极大的突破和应用,《应用随机过程》也成为部分本科学生的必修课程之一。本文是以《应用随机过程》这一课程现状出发,从课程体系优化、课程考核方式改革、课后学习平台、师资力量培养等四个方面探讨如何开展《应用随机过程》课程体系的优化升级。
  【关键词】应用随机过程 课程体系 教学优化
  【基金项目】商洛学院校级教育教学改革研究项目(17jyjx139)。
  【中图分类号】O211.6-4 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089(2019)12-0045-01
  一、应用随机过程课程现状
  在课程设计中,《应用随机过程》大多是紧接《概率论与数理统计》课程的后续课程开展的,在现行发展过程中也存在着很大的问题。首先,不同高校的学生学习理解能力存在一定的差距,不同专业人才因培养方式与培养目标的不同对《应用随机过程》掌握程度的需求也存在很大的差异,因此在课程设计以及课程教材的设置中应对差异如何做出适时的调整?其次,应对不同学校、不同专业的学生采取何种考核方式较为合理?另外,除却课程教学外,如何增加学生课外学习的力度及学习积极性?最后,面对日益增长的课程量及学科进步,如何增加及优化师资力量?一些列问题都亟需《应用随机过程》课程体系进行优化升级。下文结合我院应用随机过程授课情况将针对上述几个问题,对《应用随机过程》课程体系建设提出一些建议与建议。
  二、应用随机过程课程体系优化
  (一)针对不同专业优化课程内容
  如上文所言,不同高校、不同专业对学生掌握《应用随机过程》的程度要求不同,也就要求在《应用随机过程》的教学过程中要充分考虑学生之间的差异,设置不同类型、不同内容的课程。以专业差异为例,对数理金融专业的学生而言,《应用随机过程》的教学重点应放在概念的介绍、泊松过程、复合泊松过程、更新过程、布朗运动、鞅过程、随机积分和 Levy 过程等内容;而对通信技术专业的学生而言,对于金融专业学生需掌握的内容只需熟悉,着重教学平稳过程的谱密度、谱分解、线性系统中的平稳过程、白噪声通过线性系统和平稳窄带随机过程等知识点;对于随机分析专业的学生,则需要掌握随机微积分和随机微分方程等内容。针对不同专业的学生,学校也应选择知识点、难易程度不同的《应用随机过程》的教材,因材施教,合理教学。
  (二)实现多元化的课程考核方式
  《应用随机过程》不同于传统课程,极注重学生平时的掌握情况,因此,在考核方式上,应该突破传统以期末考的卷面成绩决定学生分数的方式,根据不同专业制定不同的考核方式來评价学生的课程掌握程度。
  (1)对于将《应用随机过程》视为必修课程的专业,需要提高考核要求,,不仅需要期中、期末的测验,在平时的教学中也要不断设置课堂小测以增加平时考核的成绩,再对各个成绩设置占重百分比,最后统一加权给出最后成绩。
  (2)而对于将《应用随机过程》视为专业选修甚至全校性选修的专业学生,他们对此课程的掌握程度要求并不高,除了期末测验之外,可以设置一些弹性的加分项目,例如学生上课积极解答问题、以书面报告阐述对某一专题的想法、鼓励学生结合实际问题,对于某一难点、疑点问题查阅相关文献予以攻克。通过增加平时成绩来平衡学生的成绩,防止因期末考难度过高而造成大批不合格的现象发生。
  (三)搭建《应用随机过程》课后学习平台
  信息技术与互联网的普及,使得课程教学发生了翻天覆地的变化,网络教学建设为学生课后学习提供了良好的平台。学生通过网络平台可以进行自主预习、复习并及时与学生沟通、向老师反馈问题。例如,教师可以通过网络平台改进《应用随机课程》的教学模式,首先,老师可以在网络平台上寻找教学资源、进行备课;其次,可以在网络平台上传教师的课程课件、教学进度、课后作业、虚拟小测等内容便于学生事先了解教学内容;最后也是最为便利的是教师可以利用此平台与学生进行课后互动,及时了解学生学习动态,提高教学效果。
  (四)促进教学研究型师资队伍的培养
  随着学习《应用随机课程》的学生日益增多,课程量的增加必然要求师资队伍的课程,而课程专业深度的提高也要求教师的专业素质提高。因此,同样要求高校在招收相应的此专业人才过程中进行严格的考核,建设优秀的师资力量。
  参考文献:
  [1]刘仁彬.本科生应用随机过程课程教学的几点思考与探索[J].科技风. 2018(07).
  [2]王亚军,周圣武,李金玉.应用数学类专业随机过程课程教学资源建设研究[J].教育观察. 2017(19).
  作者简介:
  张东翰(1981.2-),男,汉族,河北南宫人,硕士研究生,副教授,研究方向:图论及其应用。


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