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“互联网+”时代个性化教育革新研究
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期刊类别:纯教育、G4
国际标准刊号 ISSN 2095-3089
国内统一刊号 CN 15-1362/G4
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我刊投稿论文
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2018-12-16 | 所属栏目:我刊投稿论文 | 阅读次数:

作者:张力
  【摘要】个性化教育是教育工作者一直追求的目标。它针对学生的具体情况实施个性化培养,让学生的潜能最大化发挥。在传统的线下讲授型教育模式之下,由于边际成本高,个性化教育难以普及。信息技术在教育领域的大量应用,使教学过程中越来越多的环节由信息平台完成。“互联网+个性化教育”模式,可以大大降低教育的边际成本,让个性化教育得以规模化,让教育资源更加均衡。
  【关键词】个性化教育 边际成本 互联网+ 人工智能
  【中图分类号】G420 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089(2018)37-0001-01
  一、个性化教育发展现状
  个性化教育,其目的在于让学生的潜能最大化发挥。国际个性化教育协会(International Personalization Education Associati?鄄on, 简称IPEA)将个性化教育定义为:为受教育者量身定制教育目標、教育计划、教育培训方法、辅导方案并加以执行, 组织相关专业人员为受教育者提供学习管理策略和知识管理技术以及整合有效的教育资源, 帮助受教育者实现自我成长、自我实现和自我超越。[1]学者林詹詹认为个性化教育就是教育者针对每一个学生不同的知识水平、情感、动机的实时状态做出实时的反馈。[2]总而言之,任何个性化教育至少包含两个基本过程构成的一个循环:了解学生情况和针对性的反馈。
  信息技术的发展推动了教育行业的革新,“互联网+教育”极大降低了教育的边际成本,使个性化教育普及成为可能。
  二、“互联网+”时代的个性化教育模型
  (一)“互联网+”推动个性化教育发展
  李克强总理在2015年政府工作报告中首次提出制定“互联网+”行动计划,“互联网+”作为国家战略已经成为传统产业升级增强核心竞争力的重要手段。[3]就教育行业而言,教学过程中越来越多的环节通过信息平台来完成,例如课程知识学习、学习数据收集、学习效果评估、学习路径规划、学习进度控制等等。最近几年人工智能取得突破性进展,以谷歌阿尔法狗击败人类顶尖围棋手为标志性事件,使信息处理的智能化程度在某些方面已经远超人类。将人工智能应用于个性化教育,可以取代教师大量重复性的工作,降低教育的边际成本,让教育更符合学生的实际情况,更加个性化。
  (二)“互联网+个性化教育”模型框架
  从目前的发展趋势来看,信息平台将在课程知识学习、教学行为监测、学生数据收集、学习效果评估、学习路径规划、学习进度控制等方面深入的应用到个性化教育中。通用的“互联网+个性化教育”模型框架如图一所示,其中学生数据收集活动贯穿学生学习的全过程。
  图一 “互联网+个性化教育”模型框架
  “互联网+”时代的个性化教育模型框架典型的运作流程如下。
  (1)由专家设计课程知识网络,包括课程知识点切分和知识网络设计。
  (2)课程专家按知识网络录制视频课程。
  (3)个性化教育平台按照收集的学生数据,生成个性化的课程学习路径和进度规划。
  (4)学生学习课程知识。
  (5)学习效果评估。
  (6)依据最新的学生学习数据,重新生成个性化的课程学习路径和进度规划。
  (7)重复第4-7步。
  三、“互联网+”时代个性化教育革新
  (一)教育边际成本降低
  传统的线下教育,主要成本包括场地租金、教师工资、营销成本、运营成本等。“互联网+个性化教育”平台将使用信息平台完成课程知识学习、学生数据收集、学习效果评估、学习路径规划、学习进度控制等环节,教师此类工作大大减少;教师的视频课程“一次录制、反复使用”;教学过程中无需固定的教学场所;这些因素将大大降低教育的边际成本。
  (二)知识粒度微型化、知识组织网络化
  知识粒度微型化指学生单次连续学习的知识内容少,持续时间短,一般不超过15分钟。这基于两方面的原因:一方面“互联网+个性化教育”平台,通常采用视频课程学习。研究显示,学生通过视频学习其注意力集中时长不超过15分钟。另一方面,为了及时准确的评估学生的学习效果,课程的知识点应该微型化。这样每隔十几分钟,就学习一个小的知识点,然后及时评估,及时调整学习路径和进度,小步快跑,达到更好的学习效果。
  知识组织网络化是指将各种知识点根据前后依赖关系构成知识网络。这样通过学习数据收集和学习效果评估,依托知识网络就可以为学生设定个性化的知识学习路径,从而提高学习的针对性。
  (三)学习路径和学习进度规划智能化
  传统线下教学模式,学生学习的进度和路径与老师保持同步,同一个班级的学生都一样。由于知识接收的快慢程度各有不同,不同学生按照统一的进度学习效率低下。由于每个学生知识点欠缺的情况各不相同,同样的知识学习路径,针对性差,带给学生大量低效重复的学习任务。将人工智能引入学习效果评估,依托收集的学习数据,生成个性化的学习路径和学习进度,可以极大的提高学习针对性和效率。
  (四)教师职业分工专业化
  “互联网+个性化教育”的教育模式下,教学环节中很多工作由信息平台来完成,教师的工作内容将更加专业化。从逻辑上划分,教师工作分为三个部分:一是课程知识网络设计;二是课程知识讲授;三是课程内容线下辅导:讨论、答疑等。由于课程知识网络设计和讲授两方面的工作成果可以通过信息平台“零成本”复制,所以这两类工作岗位数量将大大减少,只有处于金字塔尖的少数“优质”教师才从事这方面的工作。大量的教师将从事教学辅导相关的工作。这也有助于教育资源更加均衡化,教育行业的马太效应相应减小。
  四、结束语
  综上所述,“互联网+”时代个性化教育的兴起,将大大降低教育的边际成本,使个性化教育得以普及。学生的个性化学习需求得到极大的满足,教学方式由线下教学为主过渡到线上线下混合。教师的工作内容将更加专业化,少部分教师将专注于课程研发和讲授,更多的教师将从事教学辅导相关的工作。
  参考文献:
  [1]杨妮,健杰.美国高中个性化教育策略及其启示[J].教育导刊,2013,01:46.
  [2]林詹詹.什么是个性化学习[EB/OL].2015-4-7.
  [3]李克强政府报告中的“互联网+”是什么[EB/OL].财经网 2015-3-5.
  作者简介:
  张力(1976-),男,汉族,四川乐山人,硕士,四川省委党校副教授,主要从事数字经济方面的研究:主要研究方向互联网+、大数据、信息安全、电子商务、网络教育等。


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