作者：周大森
　　【摘要】随着社会经济和科学技术的发展，手机、电脑等网络设备在人们生活工作中的使用频率越来越高，促成了大数据时代的到来。基于此，本文首先阐述了大数据时代的概念，其后从教育资源、数据信息、数据评估三个角度分析了大数据时代大学生就业工作中思想政治教育的特点，最后重点从教育观念、工作方式、预测预警三个方面研究了大数据时代大学生就业工作中思想政治教育的可行措施。
　　【关键词】大数据时代 思政教育课程 就业形势
　　【中图分类号】G641 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2017）44-0058-02
　　作为高校思政教育的核心环节，大学生就业教育对学生职业情商、价值观念、就业观念、个人素质等思想观念的导向和树立具有基础性作用。所以，有必要将大数据时代与高校思政教育相结合，对大学生思想水平、生活状态以及社会就业形势等数据的分析，改良传统的工作模式，实现高质量的大学生工作思政教育。
　　一、大数据时代概述
　　人、网络设备、社会关系和生产生活中的其他事物紧密相连，在三者相互作用、相互影响下，会有大量繁杂的数据信息被催生出来。在不断地研究、分析和实践中，人们发现这类数据由于信息量过于庞大，难以在一定的时间内应用常规的数据处理软件进行收集、管理和整合，于是称之为“大数据”。对此，基于大数据的高决策力、高全面性的新型数据信息处理模式也随之发展，大数据时代由此到来。
　　在大数据的时代背景下，数据的采集和管理工作不再局限于随机样本和因果关系，而呈现出了全体性、混杂性和相关性的态势，使得人们对数据的处理观念发生了巨大的变化。人们可以通过对大数据进行技术分析，从而准确判断出某人在某一特定时间内的行为方式和行为习惯，继而根据网络数据信息进行科学有效的推理和决策。当前，大数据已经渗透到了教育、金融等社会各界的各个业务领域，成为了新时代的重要工作生产因素之一。
　　二、大数据时代大学生就业工作中思想政治教育的特点
　　（一）思政教育资源多样化
　　随着网络技术发展和大数据时代的兴起，教育资源的可用基数发生了质的变化。在实际的高校思政教育工作中，思政教育人员可以在网络上搜索和利用到丰富的教育教学资源，继而设计出多样化、内容丰富的教育方案。一方面，教育工作者可以对网络上教育资源应用的大数据进行分析，筛选出普遍反馈较好、利用率较高的优质教育资源；另一方面，教育工作者还可以对当前思政教育的大量工作方案数据进行分析，结合学校和社会的实际情况，制定出科学有效的就业工作指导大纲和针对性教育环节。
　　（二）数据信息巨量化
　　首先，思政教育者需要对全体大学生的数据进行管理和采集，牢牢把握学生的思想状态和工作意向，及时分析和发现学生中存在的负面思想问题，继而制定有效的教育和解决办法；其次，思政教育工作这还要从网络上收集到社会各行各业的就业率、岗位人数、年增长率等数据信息，将当前的社会就业局势与学生的具体专业、发展意向相结合进行合理分析，引导学生树立正确的就业观念和发展观念。
　　（三）数据评估科学化
　　传统的学生就业思想、生活方式数据收集工作都是调查问卷、交流会议等方式进行的，难免存在学生隐瞒、虚报等事情发生，使得数据评估工作缺乏科学性。现阶段，学生多用微信、微博、QQ、淘宝等软件，在社交和消费的数据载体上具有一定的统一性。通过对此类软件数据的采集和研究，可以有效地从学生日常生活状态、网络动态、日常行为习惯中分析出学生的思想素质水平、就业意向和价值观念等，从而采取针对性、时效性的就业思想教育[1]。
　　三、大数据时代大学生就业工作中开展思想政治教育的措施
　　在高校的思想政治教育活动中，与大数据进行有机融合，是当前时代背景下教育行业发展的必要手段。高校作为思想文化氛围浓厚、社交信息网络发达、技术运作能力优良的地域主体，其内部大学生日常行为、素质水平、思想观念的管理和教育模式势必会受到大数据时代的影响。对此，需要对大学生就业工作思想政治教育做出针对性的优化措施。
　　（一）用全面的眼光看问题，树立就业思政教育的大局观念
　　思政教育者在制定教育计划、实施教育工作时一定要应用大局观念看待问题，以保证自身决策和引导工作的科学性。对此，应用大数据进行全面的思政教育分析，可从以下两个方面入手：
　　第一，应用大数据全面看待大学生的就业形势。对于学生的就业工作思政教育，必须以当下的社会就业形势和就业格局作为基础，通过应用大数据理念进行高广度、高深度的就业问题研究，将本年度的就业状况与过去几年的就行状况进行对比、将各行各业的发展情况和发展趋势进行全面分析，有助于思政教育者的就业指导工作落到实处，提高高校思政教育工作的科学性。例如在大学生职业规划的教育方案制定上，思政教育者对我国人力资源市场信息监测中心发布的北京、宁波、杭州、深圳等109个城市就业数据进行全面分析，并结合往季、往年的大学生就业流动情况和证券业务、推销展销、裁剪加工等各行业求职人数和岗位空缺的比率，为学生规划出适合、可行的就业发展方向。
　　第二，应用大数据全面分析大学生的思想情况。生活方式、社交范围、消费情况等学习生活中的各种因素都能反映出大学生一定时期内的思想波动情况和价值观念，所以思政教育者一定要对这些因素进行全方位的采集，分析出学生群体的大致思想动向，以保证就业教育工作的时效性和适用性。例如在某一时期内，思想教育工作者发现大学生中普遍存在迟到、旷课以及在课堂上睡觉的情况，并且大部分学生在社交网络上发布过类似“提不起精神”、“得过且过”等消极言论。据此，思政教育者在就业指导课堂上加强对学生摆脱慵懒思想、提高生活积极性的针对性教育，从而引导学生转变思想观念，提高自身素质水平[2]。
　　（二）基于数据资料，优化转变就业教育工作方式
　　在过去的大学生就业课堂上，教育者大多依据教材理论照本宣科，使得课堂枯燥乏味，所讲授的就业知识和思想精神无法对大学生发生作用。同时，由于教材具有较长的修订周期，无法与当下实际的社会发展和就业状况完美匹配，使得就业思想教育工作缺乏时效性。
　　对此，结合大数据时代，能很好地改善大学生就业思政教育的工作质量。首先，通过分析学生对学校活动和网络信息关注情况的数据进行采集分析，可以准确地了解学生喜爱的教学活动形式，从而制定出模拟面试、编排小品等特色的课堂教学方法，提高学生在思政教育课堂中的参与度和积极性，从而使学生在轻松的氛围中学习就业知识。
　　其次，教育者在就业指导课堂上应用大数据相关课件，可以使学生直观地了解到当前的就业形势，从而结合自身能力和目标制定合理的就业规划。例如在讲解当前就业形势时，思政教师将“2017年，82.7%的企业用人需求集中在制造业（32.7%）、批发和零售业（13.6%）、住宿和餐饮业（10.1%）、居民服务和其他服务业（9.7%）、租赁和商务服务业（7%）、信息传输计算机服务和软件业（5.1%）、建筑业（4.5%）等行业”这样的数据资料写入课件中，使学生了解到当前各行业的岗位需求量，拟选择出适合自己、易于就业的职业方向。
　　（三）未雨绸缪，做好就业思政教育预测和预警工作
　　大学生的思想教育工作一定要具有前瞻性，以便更准确地把握学生的心理变化，防止学生负面情绪甚至负面就业观念的产生。对此，思政教育者可以通过学生在网络上发布的信息、学生的学习状态、学生的反常行为等基础性数据进行分析，例如某学生座位距离讲台越来越远，即可反映出该生对就业课的兴趣逐渐降低，思政教师可据此与该生进行引导和交流，促使就业课保证应有的质量和效果。
　　总而言之，在当前的信息化背景下，结合大数据进行大学生就业教学工作，是新时代高校思政教育发展的必然要求。
　　参考文献：
　　[1]崔海英.大数据时代高校网络思想政治教育的价值维度与实现方式[J].黑龙江高教研究，2015，（03）：33-36.
　　[2]柏龙彪.大数据时代高校思想政治教育創新发展机遇把握与障碍突破[J].中华文化论坛，2016（11）：186-190.