主要的数字经济行业提高了相同的数量和质量

中国经济网络保留的所有权利 中国经济网络新媒体矩阵 在线音频 - 视觉节目许可证（0107190）（北京ICP040090） 最近，《数字中国发展报告》（2024年）在第八届数字中国建筑峰会上发布。该报告显示，在2024年，我国数字经济行业的附加值约占GDP的10％，数据生产量达到41.06 ZB（ZB），一年增加了25％，高质量数据集的数量和质量也增加了。总计算力量量表达到280 eflops，建造了42.51亿个基本5G电台，移动物联网的用户数量达到26.56亿。八个主要中心节点区域中不同的新计算能力的价格超过CO新的PowerCountry地图的60％以上。 专家认为，在2024年，数字中国的建设通常会显示出进一步整合的特征 - 包括创建发展的离子，进一步增强授权的影响以及进一步的数字安全和系统管理的改进。新的势头将继续以数据作为主要因素出现在数字经济中。 人工智力应用吸引了注意力 今年的“政府活动报告”建议继续促进“人工智能 +”行动，更好地将数字技术与制造福利和市场收益相结合，并支持大型模型的广泛应用。 “ 2024年，综合电路，人工智能和工业软件将构成巨大的发展。中国的灯塔工厂的数量成本超过世界的40％以上。这些成就是对数据元素和数字技术的深刻整合的生动体现，尤其是人工智能。中国，我们必须占据人工智能（彼此市场的发展）带来的不间断机会。 在高潮期间，大型模型技术应用程序的最新会议引起了广泛的关注。 Iflytek使用高性能的计算强度将大型模型结合起来，以生成人工公共服务平台，这在许多城市都取得了成果。例如，湖北省的Lichuan City是Lichuan智能计算中心，其中Iflytek，Huawei和其他人是通过县文化和旅游模式推出的。 “ Lichuan的旅游业”计划为诸如行程计划等人工智能应用程序提供了游客，这将优化旅游旅行体验。 人工智能在行业领域加速了其大型扩展。超过30,000个智能工厂的基本水平，超过1,200个高级智能工厂以及剩余的230多个智能工厂。覆盖超过80％的主要制造业。在峰会上，中国FAW发布了一个基于阿里巴巴·汤蒂（Alibaba Tongyi）大型模型开发的商业代理商。它可以通过大量对话准确地识别业务处理目标，并逐渐获得-katuturththe信息。它具有日常业务处理，政​​策咨询，知识获取和辅助劳动力等功能，从而有效地提高了运营业务的效率。 “我们在Big Zhiye模型的授权角色，专注于工业应用方案以及支持企业以创造智能工业服务方面的授权角色。”启示式云州工业互联网董事长齐彭（Qi guangpeng）介绍，一家有线电线公司与Inspur Yunzhou一起使用Zhiye的大型模型作为基础，并使用行业中的优质数据来培训高质量的行业数据。 Rod Rod的爱情过程的专家以及明智的操作和Aphetower设备维护o提高工作效率超过20％，并运行和维持30％。 “国家数据资源调查报告（2024）”表明，在2024年，发展或应用人工智能的公司的数量同比增长36％，高质量数据集的数量同比增长27.4％，强劲的支持人工智能培训和应用。使用大型模型的数据技术公司和数据应用公司分别增长了57.21％和7.14％。 我们将继续促进高质量数据的供应，加速数据要素与人工智能，科学和技术变化，工业发展和加强应用，促进行业数据集的高质量数据集的构建，并为人工智能技术和工业应用提供稳固的数据基础。” 数据元素改革取得了结果人工智能的快速发展不能与数据资源的开发和使用分开。近年来，该州的数据管理局遵守了基于定向的数据元素的主要改革线，并采取了许多步骤来确保数据“提供，流动和正确使用”，并更好地增强经济和社会发展的能力。 在数据循环和交易方面，国家数据管理局支持24个数据交易机构，以识别和交流，并且一个单一的开放，开放，开发，发展和主动的数据市场有助于其发展。据估计，在2024年，国家数据市场交易的规模超过1600亿元人民币，同比增长30％以上。在公共数据源的开发和使用方面，由于启动了国家公共数据资源注册平台，因此审查并批准了700个注册数据。 “我们正在参加国家公共数据资源注册平台的建设，以支持国家平台的发展和扩展以及福建，Anhui和Hubei等省级平台。 中国电子产品提出了有关如何促进数据安全性，高效和大型循环的“数据要素”理论。 “可以将原始数据传输到单向上的数据保险库，并可以直接存放到资源仓库中，也可以在本地处理后开发标准数据组件并在仓库组件中编写。”中国电子产品首席科学家江戈菲（Jiang Guofei）确定，通过处理数据组件对生产数据的最终组成部分进行了审查，照顾和定价和交易中心，并在Internet上列出，以基于数据元素进行流通。网络就像传输中心一样，在达到消费者数据结束的同时连接数据资源，这可以优化供应和需求匹配并提高数据使用效率。迄今为止，数据组件处理和交易中心已在Zhengzhou，Wenzhou和Deyang等城市实施，并用于金融，运输，文化和旅游业来促进当地数据行业的发展。 例如，机场的许多门具有面对面功能，其后面是数据循环的操作。当乘客面对大门时，将审查相机的面部图像，以及背景中的后台ID卡信息，然后通过Aialam的技术进行审查，如果两者一致，并确定乘客是否可以通过。在此过程中，GATE的算法模型是数据消费者的末尾，并且以数据组件的形式购买并使用ID卡信息。 LiuLiehong said that the national data administration will vigorously promote the market-oriented and valuedization of data elements, accelerate the cultivation of a national integrated data market, build a data circulation and transaction standard system, refine circulation and transaction rules, promote the issuance of data circulation and transaction standard demonstration Contracts, continuously enrich the toolbox and methodology for data development, utilization and open sharing, and solidly promote the construction of a digital china in depth和实用性。 数据基础架构有所改善 数据基础架构为高质量数据供应，可靠的循环和高级应用程序提供了基本支持。 “我们组织了18个城市，包括北京和上海，以执行六种典型的技术路线，例如受信任的数据空间，数字领域，区块链和Yetg-comptute of Privace，以加速评估国家数据基础设施的大规模扩展和系统应用。 “刘·莉时说。 “目前，数据的释放面临许多瓶颈。例如，数据缺乏处理和管理，数据筒仓仍然存在，多源数据很难实现。迫切需要开发跨主题，跨部门和跨部位技术信心系统。” Annt其他计算技术有限公司的董事长Wei Tao表示，为了解决上述问题，该公司发布了“密集的可信数据空间”，该问题支持数据和数以千计的字节级别（PB）数据分钟计算水平以确保安全处理过程。同时，该产品具有快速集成的属性，Sumus支持许多扩展方法，例如多云，云和独立型，并升级总体计算能力以使计算强度致密。 还应注意的是，数据开发和使用可以AUSE安全问题，例如数据泄漏和滥用。 “随着大型模型的应用继续加深，企业开始通过分类和注释来处理累积的设计数据，生产数据，安装和调试数据，这会产生高质量的小数据。当数据被盗，泄漏或复杂时，后果是无法想象的。” Qi'anxin Group董事长齐明贡（Qi Xiangdong）介绍，Qi'anxin创建的模型的较大安全空间构建了围绕不同危险风景（例如PEXERCISE，适当的调谐，扩展和操作）的多维三维深度防御系统，从而有效地减少了泄漏和大型模型应用程序的数据风险。 Qi'an Tianjie Big Model Safety All-Ane And One旨在成为中小型企业，并通过合并的交付，运营，维护，管理和管理来满足安全和遵守大型模型的需求。 已经是代表国家数据管理局将加速国家数据基础设施计划的制定，该计划的重点是八个基本数据收集能力，即集成，交付，处理，流通，应用，应用，安全和服务，并制定水平，垂直，协调和强大的数据基础设施系统，并创建高效，标准和可靠的公共服务。 （经济每日记者Xue Zhiwei huang xin li pengda）