人工智能赋能新生产力之路指南

中国经济网版权所有 中国经济网新媒体矩阵 网络广播视听节目许可证（0107190）（京ICP040090） 人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略技术，正在以前所未有的深度和广度重塑人类劳动和生活。习近平总书记强调，“面对新一代人工智能技术快速演进的新形势，我们要充分发挥新国家制度优势，坚持自力更生、自力更生，突出应用导向，推动我国人工智能向有益、安全、公平方向健康有序发展。‘十五五’建议批复”中共二十届中央委员会第四次全体会议强调发展新生产力因地制宜，呼吁“抢占人工智能产业制高点，全面赋能千行百业”。为进一步推动人工智能与经济社会各行业、各领域广泛深度融合，更好培育和发展新生产力提供路径指引。 “十五五”期间，要加强人工智能与产业发展、文化建设、人民经济安全、社会管理等的融合。特别是要在培育和发展新生产力、推动生产力革命性跨越和劳动关系深刻变革中发挥重要作用。了解人工智能增强的重要性。人工智能蕴含大量颠覆性创新技术，多元化和可共享的新知识和信息，具有远远超过任何其他单一技术的战略价值。人工智能主要由数据、算法和计算能力的组合驱动。其中，数据作为一种新的生产要素，具有非竞争性使用和规模报酬递增的特点。它广泛应用于各行各业。算法是清洗数据、处理数据、使用数据的具体逻辑、步骤和策略。它们推动生产过程从依赖人工判断经验向依赖自主优化决策的模型转变，并决定生产智能化水平、劳动效率、劳动准确性。算力是激活数据要素潜力的主要驱动力，是将其潜力转化为现实生产力的技术基础，可以不断拓展劳动可能性的边界。开发新生产力的发展不仅意味着科学技术的革命性突破，也意味着实现劳动力要素的现代化配置。一方面，随着生产力的发展，劳动力、资本等传统劳动要素的边际效益下降明显；另一方面，随着经济持续增长，依靠增加传统资源要素投入来驱动的方式已经不可持续。摆脱康庄大道，加快转向创新驱动的集约发展方式，必须充分发挥革命性技术特别是人工智能对生产要素的赋能，实现生产要素的创新配置。人工智能作为一项基础性、战略性技术，依赖于数据、算法和算力的协同和共振。它不仅可以塑造新型劳动者，改变生产材料和生产对象，也改变人机交互、人机协作的关系，推动劳动方式革命性变革，强化、叠加、倍增劳动体系的整体效能。在塑造新型劳动者方面，人工智能可以为劳动者提升技能、拓展价值空间提供重要载体，推动劳动者从流程运行、应用实现、价值实现转向算法设计、系统管理、价值创造，实现劳动者能力升级和角色转变。这是推动新生产要素质的飞跃的关键。新劳动者作为最活跃、最基础的要素，以其高水平的创新能力、数字素养和跨界协作，持续驱动科技创新和产业变革。关于能力。人工智能可以鼓励劳动者打破传统理解和技能的界限，转变为掌控数据、优化算法、提高计算能力的新型劳动者。它将帮助工作人员实现精细的数据捕获、快速的信息检索和准确的决策过程。它将通过人机协作实现高效生产，显着促进新生产力的发展。在制造材料和制造对象的改造方面，通过加强人工智能，传统制造材料可以实现自主感知和精准运行。人工智能的广泛应用还可以更好地判断运行政策，科学评估使用效率。通过模型优化和动态调整，实现劳动力物资的精准调度、优化分配和高效利用。可以实现，不断建立系统重塑劳动力数据配置模型和管理流程，实现劳动力材料数字化、智能化的变革和升级。还应该看到，数据已经成为重要的新生产要素。它既是人工智能时代的“石油”，也是打造数字经济乃至智能经济的对象。人工智能可以通过自动采集数据并智能地生成高质量的合成数据来扩大数据规模；还可以通过自动数据清洗和标注、智能数据分类和组织来处理海量数据，提高数据质量和可用性；还可以通过精准预测、精准引导，实现深度数据处理，提取高价值知识，进一步驱动决策、流程智能，为新型质量工程的发展注入动能。延展性。在实施“人工智能+”行动过程中，“人工智能+”科技可能带来的变化值得关注。如果加快探索人工智能驱动的科学研究新范式，加快基础科学发现“从0到1”的进程，推动技术研究和技术开发、工程开发、产品实施的创新和提升，加快创新社会科学研究理念和方法，探索建立适应人工智能时代的哲学社会科学新组织形态，拓展研究视野和观察视野，人工智能增强将展现出强大的创新力量。生产力决定生产关系，决定劳动关系。和生产力。更好发展新生产力，必须加快形成与之相适应的新型生产关系。人工智能作为一种具有渗透性、颠覆性的通用技术，其数字化、网络化、高效化的特征对技术、数据、人才等创新要素的权利分配、治理结构、合作模式提出了新的要求。创新元素分配方法。在数据产权认定、市场交易、权利分配、利益保护等制度方面。水平不断提高，基于市场和要素机制的配置体系不断完善，基于数据要素市场的配置规模不断扩大，基于价值贡献的配置参与渠道不断拓展，可以显着促进资源需求与供给的精准匹配。生产。同时，数据、算法和计算能力的结合运用，使资本和实物资本更加符合新生产力发展的需要，让生产者从被动应对走向主动扩张，大幅提升“工人决策效率、抢占规模”向“创新驱动”的生产。例如，人工智能可以通过刺激对高技能劳动力的需求，显着改善劳动力的技能结构，提高企业效率。又比如，通过智能决策数据和流程再造，重塑链式融资链条，控制资金损失，打破企业融资的fina路径壁垒，提高企业融资效率。推动组织形态变革。人工智能可以决定决策并突破边界，促进组织形态的深度变革，显着减少承包和管理组织合作的成本，并促进跨组织合作。有利于创建具有高度灵活性和快速响应能力的组织体系，让组织实现生态协同的结构优化。人工智能技术具有很强的渗透性。一方面，可以通过实时数据分析，为组织本土单位提供更高的决策自主权，避免决策失误，有效激发组织活力；另一方面，可以通过标准化接口和智能合约，借助数字化员工和智能决策系统，开发人机合作的新组织形态，相应地大幅降低不同组织之间的合作成本。这种协作模式有效满足了发展新生产力的需求。优化e 权利分配。通过加强人工智能，可以实现贡献的精准计量、动态价值评估和风险收益匹配，构建与新比例相适应的分配和政策变化政策体系，从贡献衡量因素的比例推动利益关系范式转变。例如，人工智能技术可以通过智能合约自动记录每个创新主体的行为，追踪和量化每个创新主体对价值创造过程的实际贡献，为收入分配提供客观依据和事实依据。依托机器学习，算法可以捕捉技术的潜在价值，实现对创新成果在技术稀缺性、市场前景和战略价值等方面的综合评估，推动分配体系从短期导向转向长期导向。通过在通过智能风控模型，建立股权调整机制，建立更加均衡的风险承担与利润分配，实现对早期投资者、关键技术人员等高风险承担者的有效激励，产生可持续的创新投资和新的优质生产力。明确推进“人工智能+”路径 今年，《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》出台，明确了实施“人工智能+”行动的总体要求、发展目标和主要方向。为切实高效推动人工智能赋能新生产力发展，要深入实施“人工智能+”行动，统筹技术攻关、场景应用、产业创新和人才建设，推动创新链、产业链、与资金链、人才链深度融合，充分发挥人工智能的“头雁”效应，通过资本、劳动力、技术、数据等要素的创新配置，显着提升整体生产力要素，推动生产力革命性飞跃。推动人工智能底层技术研究。充分发挥国家战略科技力量综合优势，重点开展人工智能领域基础研究和应用研究，加快开发一批具有自主知识产权的重大科技成果。同时，针对信息通信和先进计算的需求，实施深层次基础研究计划引领行动计划，目标一致、自由探索，鼓励广大科研工作者参与。社会实体。实施有组织的科学研究，重点关注人工智能芯片、深度学习框架、操作系统等领域，推动与国家实验室、高等院校、新型研发机构、领先科技企业的研究合作，解决重大关键技术“卡壳”问题。可考虑实施一批颠覆性技术研究计划，鼓励新型研发机构和领先科技企业提前布局前沿颠覆性技术，建立颠覆性技术专项重点领域清单，率先在智能芯片、算法框架、大规模模型等领域实现突破，加快培育人工智能领域先进技术源泉。加快重点应用场景布局。加强人工智能深度融合应用，着力做强然后协调引导人工智能领域全场景资源，实现“该开放的场景都开放，可能的场景都开放”，推动人工智能新技术、新产品、新服务精准应用，支持智慧城市、数字城市、绿色城市、文明城市、生态城市建设。推动人工智能与大数据、云计算、物联网、区块链、虚拟现实、信息安全等技术领域深度融合，丰富赋能千行百业的场景。推动重点领域引领场景应用拓展，鼓励人工智能应用示范，探索金融、文化、医疗、教育、科研等领域垂直大型模式的开发应用。完善场景配套机制，围绕城市管理、绿色低碳、智慧生活、文化旅游等领域，探索发展“技术供给—应用需求”双向对接机制，探索“政府支持前置+应用场景建设”，挖掘人工智能技术应用需求，持续提升人工智能产业发展水平。在这方面，一些领域有一些有益的做法。例如，北京市今年发布的《加快人工智能赋能学习高质量发展行动计划（2025-2027年）》勾画了未来三年北京以科研驱动发展人工智能的路线图。提出到2027年建成大规模科学基础模型，建成不少于10个的高质量科学数据库，服务至少1000万用户，推动至少5个领域的深度应用，开发更多8个以上标杆应用案例，搭建共性服务创新平台，引进培养一批综合性人才，构建多渠道投融资服务。完善创新服务保障体系。完善对企业的精准服务机制，着力构建要素齐全、运行高效、激励充足的创新生态系统，持续集聚数据等关键要素，打通基础研究、技术开发和应用场景全链条，持续完善风险投资等机制，为提升人工智能应用集成能力和水平提供支撑。同时，加强数据要素的服务保障。完善大中小企业融合对接渠道，促进创新要素共享和开放数据协作。加速器推进市场化数据要素配置改革，探索人工智能数据开放共享沙盒试点，持续推动优质数据的融合、应用和反馈。持续加强知识产权全链条保护，创建发展知识产权保护试点示范区，营造一流创新环境，为推动人工智能及其产业高质量发展提供保障。 。